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Spekulatives Decodieren bei vLLM: Ein Konfigurations- und Entscheidungsrahmen

Sie fügen --speculative-model zu Ihrer vLLM-Konfiguration hinzu, führen ein Benchmark durch und se

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Hermes-Agent bei serverloser Inferenz

Die meisten selbstgehosteten KI-Agenten stoßen irgendwann auf dasselbe Problem: Die Modellschicht wird zum Infrastruktur-Klebe-Code. Codierungsaufgaben wollen ein Mo

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Wie man den Hermes-Agenten ausführt mit

2026 ist das Jahr, in dem Agenten die Aufgabe für uns erledigen, anstatt uns nur dabei zu leiten. Wir haben den Aufstieg von OpenClaw erlebt, und

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Strukturierte Lebenslauf-Fähigkeitenextraktion unter Verwendung der Mistral-7B-Inferenz

Einführung

Lebensläufe werden als unstrukturierte Dokumente wie PDFs gespeichert, was es für Softwaresysteme schwierig m

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Erste Schritte mit Qwen3.5 Vision-Sprachmodellen

Vision-Sprachmodelle sind eine der leistungsfähigsten und vielversprechendsten Anwendungen von Deep-Learning-Technologien. Die Begründung für eine so starke Behauptung liegt in der Vielseitigkeit der VL-Modellierung: vo

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Bereitstellen des Coreflux MQTT Brokers mit verwalteten Datenbanken

Einführung

MQTT-Broker verbinden IoT-Geräte und Anwendungen über ein Publish-Subscr

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Coreflux MQTT-Broker mit MongoDB bereitstellen auf

Einführung

MQTT-Broker sind für moderne IoT-Infrastrukturen und

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QwenLong-L1.5: Langzeit-Kontext-Überlegung

Große Sprachmodelle (LLMs) verbessern sich schnell im logischen Denken, aber Langzeitkontext-De

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Devstral 2: Mistrals neues Open-Weight-Coding-Modell

Einführung

Coding-Modelle haben in diesem Jahr enorme Fortschritte gemacht. GLM-4.5, Kimi-K2 und Qwen-3 Coder waren alle herausragende Veröffentlichungen. Wir haben das ursprüngliche Devst

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